Jetty模块本身用于暴露接口对外提供规则、事件、数据源管理。和 Flink 版本一样，我们遇到了一个问题就是如何在所有的 Akka 集群上更新告警规则。

后面我们的实现策略和 Flink 的版本一样，规则在 Cassandra 上更新完毕后，会以特定的更新消息写入 Kafka 中。这个时期，所有的告警规则配置，使用用户，告警数据源的配置，都保存在 Cassandra 中。因为 Partition Key 的创建不大合理，也给我们在做检索，分页等操作时，尤其是告警事件的筛选，带来了极大的麻烦。这也直接导致我们在 3.0 版本里面将所有的配置数据存于 MySQL，告警事件改为使用金字塔存储。

基于计算引擎，我们抽象出三大逻辑模块，告警计算和管理模块、告警策略管理模块、推送行为管理模块。

1. 计算引擎，也就是前面说的 Runtime 模块那层、它只关心什么规则，基于数据算出一个 true/false 的布尔值表示是否告警，同时返回计算的指标集。
2. 事件生成引擎，它基于前面的计算结果，还有指标的元数据等组合生成实际的告警事件。2.0 版本只有三种：普通、警告、严重。
3. 推送行为模块，其实就是配置支持哪些通知用户的方式，在 2.0 里面只有发邮件、执行 Shell，3.0 之后支持 Web Hook 和短信。
4. 策略模块，就是关联某个规则应该用那些现存的通知配置。

2.0 版本的告警系统主要是 CEP 计算引擎模块，所以在部署上，他是集成在各个业务系统上的。

2.0 的时候，告警系统只产生三类事件，普通事件、警告事件、严重事件。我们调研之后发现，其实用户在意的不是这类事件，而是这三类事件相互转换之后产生的事件。

于是我们重新定义了告警事件。

所以我们将告警引擎产生的事件分为两大类：HealthStatusEvent、HealthRuleVolatation 事件。

前者就是图上的三个圈，也就是前面的正常、警告、严重。（做鼠标指点状）应用状态从“普通”到“严重”会产生“开启严重”事件。应用状态从“警告”到“普通”会产生“关闭警告”事件，应用状态持续在“警告”或者“严重”会产生持续类事件。我们对于告警的触发配置转为这种状态转换的事件。

有了前面的设计之后，我们遇到了第一个问题，如何在现行的 Akka 应用上设计一个告警事件状态机。我们想了很多方式，后面我们发现，自己完全想岔了。

之前开发的 Engine 模块结合 Runtime 模块完全可以解决这个问题，我们只需要按照之前定义的 8 个事件转换状态定义 8条 SQL，配置三个子 RuntimeContext 即可解决这个问题。比如开启警告事件，它的 SQL 定义如上。也就是之前一个告警事件如果为空或者为NORMAL事件，当前这条事件为警告事件，则生成开启告警事件。